中國(guó)研究者發(fā)現(xiàn)卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷新方法
2020-02-24
來(lái)源：新華網(wǎng)
新華社記者24日從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉，該所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8家醫(yī)院合作，研發(fā)出一種新的卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷方法。運(yùn)用這種方法，醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對(duì)卵巢癌分類進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。
此次，研究團(tuán)隊(duì)與我國(guó)華東、華南、華北8家三甲醫(yī)院合作，率先將人工智能技術(shù)運(yùn)用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中?？蒲腥藛T共收集兩大類、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型，形成一套智能卵巢癌無(wú)創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機(jī)器診斷結(jié)論與6名從業(yè)2年至13年影像科醫(yī)生的診斷比對(duì)，結(jié)果顯示，醫(yī)生平均診斷準(zhǔn)確度為79.5%，機(jī)器平均診斷準(zhǔn)確度達(dá)到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。
“把人工智能和影像學(xué)診斷結(jié)合，改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生，提高卵巢癌診斷的準(zhǔn)確性，還能提示哪些要素對(duì)形成診斷具價(jià)值，幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率?！北卷?xiàng)研究領(lǐng)頭羊、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說(shuō)。
相關(guān)成果已于2月發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域權(quán)威刊物《核磁共振成像》（Journal of Magnetic Resonance Imaging）上。
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