研究人員尋找治療腦癌的新線索
克里夫蘭-膠質(zhì)母細胞瘤是一種侵襲性的殺手性疾病。盡管這種快速發(fā)展的腦腫瘤的受害者僅占所有腦癌患者的15%，但其受害者很少能在診斷后存活超過幾年。
但是，凱斯西儲大學(xué)醫(yī)學(xué)院，凱斯工程學(xué)院和克利夫蘭診所的研究科學(xué)家和醫(yī)生混合了兩種截然不同的分析方法，以更好地理解和抗擊腦癌。
研究人員使用了人工智能(AI)工具-在這種情況下，是對腦癌患者進行的初MRI掃描的計算機圖像分析-并將該圖像分析與基因組研究相比較來分析癌癥。
結(jié)果：Case Western Reserve生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)助理教授兼雙胞胎研究專家Pallavi Tiwari說：結(jié)果是：不僅可以確定膠質(zhì)母細胞瘤患者的相對預(yù)期壽命的新的，更準確的方法，而且可以確定誰可以進行實驗性臨床藥物試驗。在醫(yī)學(xué)院和凱斯工程學(xué)院任職。
這項研究由Tiwari以及Tiwari實驗室的博士生Niha Beig領(lǐng)導(dǎo)。他們的研究發(fā)表在本月的《臨床癌癥研究》上，這是美國癌癥研究協(xié)會的期刊。
MRI圖像，基因表達的獨特研究
研究人員使用的AI模型利用了腫瘤附近區(qū)域以及腫瘤內(nèi)部的特征來識別哪些患者的預(yù)后不良，Pallavi說。然后，他們利用基因表達信息闡明了哪些生物學(xué)途徑與這些圖像相關(guān)。
“我們的結(jié)果表明，與不良預(yù)后相關(guān)的圖像特征也與膠質(zhì)母細胞瘤的化學(xué)耐藥性相關(guān)通路相關(guān)。這可能對膠質(zhì)母細胞瘤患者的個性化治療決策的設(shè)計產(chǎn)生巨大的影響?！彼f。
“雖然我們才剛剛起步，但邁出了一大步，有朝一日，這意味著如果您患有膠質(zhì)母細胞瘤，您可以根據(jù)患者的圖像和基因譜圖知道對化療或免疫療法的反應(yīng)是否良好”，這項研究的合著者，克利夫蘭診所Burkhardt腦腫瘤和神經(jīng)腫瘤中心Miller Family授予神經(jīng)腫瘤學(xué)主席的醫(yī)學(xué)博士Manmeet Ahluwalia說。
貝格說，研究人員能夠?qū)⒒颊吣[瘤的MRI掃描結(jié)果與該患者的相應(yīng)基因組信息進行比較，該信息來自美國國立衛(wèi)生研究院數(shù)據(jù)庫。
她說：“這就是這項研究獨特的原因?！薄按蠖鄶?shù)研究人員都看其中一個，但我們同時研究了MRI特征和基因表達?！?/span>
貝格說：“我們可以告訴您誰的生存風(fēng)險更高。”“臨床醫(yī)生想要做的是讓他們的患者了解生活質(zhì)量，由于這些患者中大約有10%繼續(xù)生活超過三年，因此這是重要的信息?！?/span>
Case Western Reserve生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)教授F. Alex Nason II的Anant Madabhushi也是該研究的合著者，他說這項研究也很重要，因為它“將腫瘤的宏觀特征與分子聯(lián)系起來”。
Madabhushi說，對放射組學(xué)的普遍批評(僅從圖像的計算機分析中得出有關(guān)腫瘤的結(jié)論)是該過程不透明且不易解釋。
他說：“這是確鑿的證據(jù)?！薄斑@表明腫瘤中的分子變化在掃描中表現(xiàn)為獨特的表現(xiàn)?！?/span>
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