Nature Medicine：智能手表幫助提前7年發(fā)現(xiàn)帕金森病
帕金森病（Parkinson’s Disease，PD），是一種復(fù)雜的神經(jīng)退行性疾病，也是世界上第二常見的神經(jīng)退行性疾病，僅次于阿爾茨海默?。ˋD），影響著約1%-2%的65歲及以上老人。隨著全球人口老齡化，帕金森病患病率還將大幅增加。
目前，全世界有超過600萬人患有帕金森病，每年還有約60000名新患者確診?；颊叽竽X中產(chǎn)生多巴胺的神經(jīng)元喪失，影響運動和認知，導(dǎo)致出現(xiàn)震顫、肌肉僵硬、意識模糊和癡呆等癥狀。
作為一種神經(jīng)退行性疾病，帕金森病在確診時神經(jīng)系統(tǒng)變性通常已持續(xù)多年，此時約有50%-70%的運動功能相關(guān)神經(jīng)元已經(jīng)受到影響。提早發(fā)現(xiàn)有帕金森病風(fēng)險的個體或能讓更多受試者加入為該疾病設(shè)計保護性療法的臨床研究。
2023年7月3日，英國卡迪夫大學(xué)的研究人員在 Nature Medicine 期刊發(fā)表了題為：Wearable movement-tracking data identify Parkinson’s disease years before clinical diagnosis 的研究論文。
這項研究顯示，可穿戴設(shè)備（智能手表）可以在帕金森病出現(xiàn)標志性癥狀前7年識別出帕金森病，并可以做出臨床診斷。這表明被動采集的運動追蹤數(shù)據(jù)或能作為預(yù)測帕金森病未來發(fā)展的早期指標，這些數(shù)據(jù)或能實現(xiàn)相對低成本且無創(chuàng)的大規(guī)模人群篩查。
研究團隊利用英國生物樣本庫（UK Biobank）采集年齡在40-69歲的103712人的數(shù)據(jù)，這些參與者在2013-2016年期間佩戴了7天的醫(yī)療級智能手表。這些智能手表在7天時間內(nèi)連續(xù)測量佩戴者的平均加速度（運動加速）。然后研究團的將其與另一組已被診斷出帕金森病的參與者的數(shù)據(jù)對比。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，相比常用的臨床標志物，如來自生活方式、遺傳學(xué)、血液生化學(xué)和患者報告癥狀的指標，使用來自運動追蹤設(shè)備的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能（AI）模型能更好地區(qū)分臨床診斷和預(yù)診斷的帕金森病。
作者指出，與運動加速和睡眠質(zhì)量相關(guān)的特定模式與帕金森病的未來發(fā)病和/或現(xiàn)有確診有關(guān)。白天的平均運動加速在帕金森病確診前的幾年里會減慢，而帕金森病確診患者的睡眠障礙比其他臨床疾病患者更嚴重，比如其他神經(jīng)退行性疾病和運動障礙。
研究團隊表示，使用人工智能（AI）可以從智能手表數(shù)據(jù)中識別出將來會患上帕金森病的人，該模型在預(yù)測一個人是否會患上帕金森病方面，比任何其他風(fēng)險因素或其他公認的疾病早期跡象都要準確，而且還能預(yù)測將來被診斷出帕金森病的時間。
對于大多數(shù)患有帕金森病的人來說，當(dāng)他們開始出現(xiàn)癥狀時，許多運動功能相關(guān)神經(jīng)元已經(jīng)丟失了，因此能夠在更早期診斷帕金森病意義重大?，F(xiàn)在佩戴智能手表已經(jīng)非常普遍，這項研究說明，智能手表可以作為有效的疾病篩查工具，幫助早期發(fā)現(xiàn)疾病。
作者認為，這項研究結(jié)果表明運動數(shù)據(jù)或能作為發(fā)現(xiàn)有帕金森病風(fēng)險人群的低成本篩查工具；但他們提醒仍需在其他人群中開展進一步研究來重復(fù)以上結(jié)果。他們指出，對帕金森病相關(guān)的病理性神經(jīng)退行跡象的早期篩查或有助于啟動神經(jīng)保護療法和/或開展針對疾病發(fā)展的臨床試驗。
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