科學(xué)家實現(xiàn)2型糖尿病患者血糖個性化精準(zhǔn)調(diào)控
近日,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院內(nèi)分泌科李小英、陳穎團隊聯(lián)合北京郵電大學(xué)教授王光宇團隊在國際醫(yī)學(xué)期刊《自然-醫(yī)學(xué)》在線發(fā)表論文,提出采用基于強化學(xué)習(xí)算法的AI系統(tǒng)“RL-DITR”制定胰島素決策策略,有效提升2型糖尿病患者的胰島素治療方案準(zhǔn)確性。該研究成果可為2型糖尿病患者提供個性化、動態(tài)的診治方案,輔助建立分級診療體系,提升慢病管理效率。
9名成人中有一名糖尿病患者。中山醫(yī)院供圖
中國是糖尿病大國,新數(shù)據(jù)顯示,每9名成人中就有一名糖尿病患者,其中,2型糖尿病占糖尿病總?cè)藬?shù)的90%以上,且將近50%的患者需要使用胰島素注射治療。如何為如此龐大的糖尿病患者群體精確高效地調(diào)整胰島素用量?這是一直以來困擾醫(yī)學(xué)界的難題。
傳統(tǒng)的胰島素劑量調(diào)整主要憑醫(yī)生的經(jīng)驗,無法滿足個體間動態(tài)變化的需求。2020年開始,聯(lián)合團隊開展了基于強化學(xué)習(xí)等創(chuàng)新算法的AI系統(tǒng)“RL-DITR”優(yōu)化2型糖尿病患者胰島素治療方案的研究。該系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前生理狀況等特征,針對不同患者對胰島素反應(yīng)的差異性,以及病程進展中對胰島素需求的變化,實時預(yù)測較佳藥物劑量,制定個體化、精準(zhǔn)、動態(tài)的治療策略,達到血糖控制目標(biāo)。
研究發(fā)現(xiàn),與其他人工智能模型和臨床現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)方案相比,RL-DITR更接近擁有豐富臨床經(jīng)驗的醫(yī)生判斷,與他們的胰島素推薦劑量相比,差值僅為1.2個單位,同時使患者的葡萄糖達標(biāo)時間百分比(TIR)提高了24.1%,且不會造成嚴(yán)重低血糖或酮癥酸中毒等不良后果。該決策系統(tǒng)操作便捷,能夠自動化實時讀取和處理數(shù)據(jù),未來將有望應(yīng)用于患者的居家管理等更廣泛的應(yīng)用場景,為糖尿病精細化、智慧化管理提供重要支撐,造福廣大糖尿病患者。
中山醫(yī)院利用“5G、云、大、物、移、智”等新興信息化技術(shù)為醫(yī)療科技創(chuàng)新賦能,在腦疾病、肝腫瘤、心血管疾病、糖尿病等的診斷和治療中都得到廣泛應(yīng)用,構(gòu)建和完善醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺和智慧科研平臺,切實提高科研工作的效率和質(zhì)量。
“構(gòu)筑數(shù)字化醫(yī)療健康世界,建設(shè)醫(yī)療服務(wù)新生態(tài)是中山醫(yī)院的不懈追求,我們通過將5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新技術(shù)與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源深度融合,打造全國一個‘5G+數(shù)字孿生智慧醫(yī)療生態(tài)圈’。”9月15日,在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院召開內(nèi)分泌領(lǐng)域重大臨床研究成果新聞發(fā)布會上,中山醫(yī)院黨委書記顧建英表示,未來,數(shù)字孿生智慧醫(yī)療全場景應(yīng)用將促進智慧醫(yī)療相關(guān)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,讓群眾看病就醫(yī)更便捷。立足長三角,輻射全中國,面向全世界,中山醫(yī)院將繼續(xù)以5G為支撐,構(gòu)建智慧醫(yī)院“新范式”,助力健康中國建設(shè)。
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