研究揭示乳腺癌的形成過程
對于女性來講，每次聽到乳腺癌這三個字之時，都是很惶恐的。畢竟它是一個很棘手的癌癥。影響到的不僅是身體中的健康，更重要的還是心理中的健康。那么乳腺癌是如何形成的呢?
了解到發(fā)表在《Nature Cancer》雜志上的一項研究，科學家們已經(jīng)繪制出迄今更為詳盡的乳腺癌圖譜之一，揭示了基因改變是如何形成實體瘤的。
科學家們組成一個國際團隊，一起開發(fā)復雜的乳腺腫瘤樣本圖譜，分辨率比單細胞分析更高。根據(jù)遺傳組成情況，這些圖譜揭示了由癌細胞、免疫細胞和結(jié)締組織組成的復雜癌癥圖譜在腫瘤之間和腫瘤內(nèi)部如何變化。
而且好醫(yī)友了解到這項技術(shù)有一天可以為醫(yī)生提供關(guān)于每位患者腫瘤診斷的優(yōu)異的豐富信息，使得他們能夠為每位患者制定更佳的治療方案。未來，它還可以用于在治療過程中分析腫瘤，使得醫(yī)生能夠更詳細地了解腫瘤藥物治療或放療效果。這樣，醫(yī)生就可以相應地調(diào)整治療方案，給予每位患者對抗疾病的更多機會。這也成為很多患者選擇出國看病的原因之一。
作為英國癌癥研究所資助的代謝研究的一部分，研究人員測試了483個不同的腫瘤樣本。代謝研究表明，乳腺癌至少有11種不同的亞型，這完全顛覆了我們對該病的認識。
研究小組在樣本中尋找了37種關(guān)鍵蛋白質(zhì)的存在，這些蛋白質(zhì)可以指示癌細胞的特征和行為。他們利用細胞計數(shù)成像的方法制作了詳細的圖像，準確地揭示了37種蛋白質(zhì)在腫瘤中的分布。
然后，研究人員將這些信息與來自每個患者樣本的大量遺傳數(shù)據(jù)相結(jié)合，以進一步提高圖像的分辨率。這是成像細胞計數(shù)法首次與基因組數(shù)據(jù)相匹配。
這些腫瘤藍圖揭示了不同類型細胞的分布、個體特征和相互作用。
通過將這些腫瘤圖像與每個患者的臨床信息進行比較，研究小組還發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)可用于預測患者的癌癥進展，并反映不同療法的治療效果。
劍橋癌癥研究所(Cambridge cancer Institute)表示：“我們已經(jīng)證明，癌癥突變的影響比我們初想象的要廣泛得多?！彼鼈冇绊懓┘毎c鄰近細胞和其他類型細胞的相互作用，影響腫瘤的整個結(jié)構(gòu)".
這項技術(shù)應用到病人身上還有很長的路要走。不過，隨著研究和臨床試驗的深入，這項技術(shù)能夠釋放其強大的潛力。但是現(xiàn)在，我們已經(jīng)進入一個個體化醫(yī)療時代，我們對患者腫瘤了解的信息越多，我們給予患者的治療越有針對性，也越有效。
女性作為社會中被保護的群體，出現(xiàn)乳腺癌就應該得到更好的治療。漢鼎好醫(yī)友擁有更多的醫(yī)療資源，幫助你尋找更好的治療途徑，和乳腺癌一戰(zhàn)到底，不再讓它成為生命健康的威脅，后希望每一位女性都能遠離乳腺癌的困擾。
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